Sleep disturbance in movement disorders: insights, treatments and challenges
Notice bibliographique
Résumé
Sleep and circadian rhythm disturbances are central features of many movement disorders, exacerbating motor and non-motor symptoms and impairing quality of life. Understanding these disturbances to sleep is clinically important and may further our understanding of the underlying movement disorder. This review evaluates the current anatomical and neurochemical understanding of normal sleep and the recognised primary sleep disorders. In addition, we undertook a systematic review of the evidence for disruption to sleep across multiple movement disorders. Rapid eye movement sleep behaviour disorder has emerged as the most reliable prodromal biomarker for the alpha synucleinopathies, including Parkinson's disease and multiple system atrophy, often preceding motor symptom onset by several years. Abnormal sleep has also been described for many other movement disorders, but further evidence is needed to determine whether this is a primary or secondary phenotypic component of the underlying condition. Medication used in the treatment of motor symptoms also affects sleep and can aggravate or cause certain sleep disorders. Within the context of movement disorders, there is also some suggestion of a shared underlying mechanism for motor and sleep pathophysiology, with evidence implicating thalamic and brainstem structures and monoaminergic neurotransmission. This review highlights the need for an understanding of normal and abnormal sleep within the movement disorder clinic, an ability to screen for specific causes of poor sleep and to treat sleep disturbance to improve quality of life. Key sleep disorders also act as important biomarkers and have implications in diagnosis, prognosis and the development of future therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».