Insight into the Role of Ag in the Seed-Mediated Growth of Gold Nanorods: Implications for Biomedical Applications
Notice bibliographique
Résumé
The synthesis of gold nanorods (AuNRs) with a specific length/diameter aspect ratio is crucial for their use in imaging, sensing, drug delivery, and biological applications. However, the most commonly used silver-aided seed-mediated synthesis method still suffers from poor outcome predictability and hence, in an overall sense, reproducibility. To address this information gap, the mechanism of the seed-mediated synthesis has been investigated, particularly with regard to the possible existence of limiting reagents or intermediates in the reaction. The key silver intermediate which controls the AuNR aspect ratio has thus been identified as a CTA–Ag–Br complex. The AuNR growth solution preparation process has been systematically investigated and the solubility of the CTA–Ag–Br complex is established to be the limiting agent in the preparation and growth of the resulting AuNR. The sequence of reagent addition is shown to also be a determinant in the evolution of a resulting gold nanorod. The importance of the CTA–Ag–Br complex in nanorod syntheses is supported by the observation of gold NP formation when a reductant (ascorbic acid) is added before the CTA–Ag–Br complex has formed. This result informs the understanding of the role of the silver ion in the AuNR synthesis and provides a much-needed entry to the synthesis of AuNRs with custom aspect ratios, including those with much sought after large aspect ratios. This result will benefit research involving AuNRs, especially that in biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».