Biological traits of seabirds predict extinction risk and vulnerability to anthropogenic threats
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim Seabirds are heavily threatened by anthropogenic activities, and their conservation status is deteriorating rapidly. Nonetheless, these pressures are unlikely to impact all species uniformly. It remains an open question whether seabirds with similar ecological roles are responding similarly to human pressures. Our aims were as follows: (a) to test whether threatened versus non‐threatened seabirds are separated in trait space; (b) to quantify the similarity of species' roles (redundancy) per IUCN Red List Category; and (c) to identify traits that render species vulnerable to anthropogenic threats. Location Global. Time period Contemporary. Major taxa studied Seabirds. Methods We compile and impute eight traits that relate to species' vulnerabilities and ecosystem functioning across 341 seabird species. Using these traits, we build a mixed‐data principal component analysis of species' trait space. We quantify trait redundancy using the unique trait combinations (UTCs) approach. Finally, we undertake a similarity of percentages analysis to identify which traits explain the greatest difference between threat groups. Results We find that seabirds segregate in trait space based on IUCN threat status, indicating that anthropogenic impacts are selectively removing large, long‐lived, pelagic surface feeders with narrow habitat breadths. We also find that threatened species have higher trait redundancy, whereas non‐threatened species have relatively limited redundancy. Finally, we find that species with narrow habitat breadths, fast reproductive speeds and varied diets are more likely to be threatened by habitat‐modifying processes (e.g., pollution and natural system modifications), whereas pelagic specialists with slow reproductive speeds and varied diets are vulnerable to threats that directly impact survival and fecundity (e.g., invasive species and biological resource use) and climate change. Species with no threats are non‐pelagic specialists with invertebrate diets and fast reproductive speeds. Main conclusions Our results suggest that both threatened and non‐threatened species contribute unique ecological strategies. Consequently, conserving both threat groups, but importantly with contrasting approaches, might avoid potential changes in ecosystem functioning and stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».