Enterolignan Production in a Flaxseed Intervention Study in Postmenopausal US Women of African Ancestry and European Ancestry
Notice bibliographique
Résumé
Lignans are phytochemicals studied extensively as dietary factors in chronic disease etiology. Our goal was to examine associations between the gut microbiota and lignan metabolism and whether these associations differ by ethnicity. We conducted a flaxseed (FS) dietary intervention in 252 healthy, postmenopausal women of African ancestry (AA) and European ancestry (EA). Participants consumed ~10 g/d ground flaxseed for 6 weeks and provided overnight urine collections and fecal samples before and after intervention. The gut microbiota was characterized using 16S rRNA gene sequencing and differences in microbial community composition compared by ethnicity and intervention status. We observed a significant difference in the composition of the microbiota measured as beta diversity (p < 0.05) between AA and EA at baseline that was attenuated with FS consumption. Genera that were significantly associated with ENL production (e.g., Klebsiella, Lactobacillus, Slackia, Senegalimassilia) were unique to each group. Bacteria (e.g., Fusobacteria, Pyramidobacter and Odoribacter) previously associated with colorectal cancer and cardiovascular disease, both diet-related chronic diseases, were unique to either AA or EA and were significantly reduced in the FS intervention. This study suggests that ethnic variation in ENL metabolism may be linked to gut microbiota composition, and its impact on disease risk deserves future investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».