Effect of intravenous thrombolysis with alteplase on clinical efficacy, inflammatory factors, and neurological function in patients with acute cerebral infarction
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to explore the effect of intravenous thrombolysis with alteplase on clinical efficacy, inflammatory factors, and neurological function in patients with acute cerebral infarction. A total of 120 patients with acute cerebral infarction were divided into two groups by the random number table method, with 60 patients in each group: observation group (intravenous thrombolysis with alteplase) and control group (intravenous thrombolysis with batroxobin). The clinical efficacy after a 14-day treatment was observed. Serum C-reactive protein (CRP), tumor necrosis factor α (TNF-α), interleukin-6 (IL-6), CD62p, GMP-140, and neuron-specific enolase (NSE) were measured. Scores of National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), Mini-Mental State Examination (MMSE), and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were determined. The total effective rate in the observation group was 81.67%, which was higher than the 61.67% in the control group (P<0.05). The improvement of inflammatory factors (CRP, TNF-α, IL-6, CD62p, GMP-140, and NSE), NIHSS, MMSE, and MoCA in the observation group was superior to that in the control group (all P<0.05). The modified Rankin scale at three months after hospital discharge in the observation group was lower than that in the control group (P<0.01). Intravenous thrombolysis with alteplase for acute cerebral infarction can enhance the clinical efficacy, alleviate inflammatory response and brain injury, and improve cognitive function, which is worthy of further clinical application and study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».