Performance Analysis of RKHS Based Detectors for Nonlinear NLOS Ultraviolet Communications
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Ultraviolet (UV) communication has emerged as a promising solution for providing non-line-of-sight (NLOS) wireless connectivity due to strong molecular and aerosol scattering at UV wavelength. However, performance of UV based communication systems is severely impaired due to nonlinear transfer-characteristics of light emitting diode (LED), which degrades the overall symbol error rate (SER) performance. In addition, UV based communication systems are also impaired by multiplicative distortion due to turbulence, that causes detrimental instantaneous outages. Hence, in this work, first an expression for the outage probability is derived for a nonlinear UV communication system via analytical characterization of the statistics of the additive distortion. Further, utilizing the proposed analytical model for additive distortion, the error rate of reproducing kernel Hilbert space (RKHS) based detectors is quantified for the nonlinear outdoor NLOS UV channel. Additionally, using the derived expression for error-rate, an RKHS based minimum symbol error rate (MSER) equalizer is formulated to mitigate the distortion due to LED nonlinearity, and to enhance the error-rate performance of the considered nonlinear NLOS UV link. Convergence of the proposed MSER equalizer is analyzed, and improvements in error-rate promised by the proposed equalizer are validated by computer simulations over typical NLOS UV channels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle