MODEL PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI (STUDI KASUS PADA PEMERINAH DAERAH KEPULAUAN ANAMBAS)
Notice bibliographique
Résumé
The use of IT / SI is an organization's needs in running its business and services. IT / SI is mostly done by the Government in carrying out its activities and services taken from others efficiently, effectively, and approved to support good and clean governance. KPPKB (Office of Empowerment of Women and Family Planning in Anambas Islands Regency) has also used IT / SI in carrying out its duties and services. The use of IT / SI in the Anambas Islands Regency KPPKB Office has not been carried out completely and many conventional activities have not been able to support optimal achievement of targets and performance. To obtain organizational goals, IT / SI strategies are needed in common with business strategies. This article discuss the steps in the analysis of information systems strategic planning at the Office of the KPPKB (Empowering Women and Family Planning) in the Anambas Islands Regency using the work of Ward and Peppard. The analysis tools used are PEST, CSF, SWOT, Value Chain and McFarlan Strategic Grid. The final results are expected to help the Anambas Islands District Women's Empowerment and Family Planning Office to be better in the system planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».