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Enregistrement W3139238422 · doi:10.1097/mnh.0000000000000707

Timing of kidney replacement therapy initiation in acute kidney injury

2021· review· en· W3139238422 sur OpenAlexaff
Alejandro Meraz-Muñoz, Sean M. Bagshaw, Ron Wald

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Nephrology & Hypertension · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of AlbertaSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryRenal replacement therapyIntensive care medicineDialysisCritically illClinical trialRandomized controlled trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Over the past 5 years, four major randomized controlled trials were published informing our practice on the optimal timing for kidney replacement therapy (KRT) initiation in critically ill patients with acute kidney injury (AKI). In this review, we summarize the main findings of these trails and discuss the knowledge gaps that still need to be addressed. RECENT FINDINGS: Four recent trials compared early versus delayed initiation of KRT in critically ill patients with acute kidney injury. Though each trial had unique design features, the three largest trials showed that earlier initiation of KRT did not reduce all-cause mortality. SUMMARY: A preemptive strategy for initiation of kidney replacement therapy does not confer better survival in critically ill patients with severe AKI. However, early initiation of KRT was associated with a greater risk of iatrogenic complications and one trial showed a higher risk of persistent dialysis dependence. In the absence of absolute indications for KRT, clinicians should defer KRT initiation in patients with AKI. Further research is needed to examine the safety of prolonged KRT deferral and identify markers of fluid overload that may serve to trigger KRT initiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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