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Enregistrement W3139239168 · doi:10.3390/polym13071009

Characterization of an Experimental Two-Step Self-Etch Adhesive’s Bonding Performance and Resin-Dentin Interfacial Properties

2021· article· en· W3139239168 sur OpenAlexaff
Abu Faem Mohammad Almas Chowdhury, Arefin Alam, Mônica Yamauti, Pedro Álvarez Lloret, Pipop Saikaew, Ricardo M. Carvalho, Hidehiko Sano

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésAdhesiveMaterials scienceDentinMolarComposite materialBond strengthDental bondingLayer (electronics)Dentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated an experimental two-step self-etch adhesive (BZF-29, BZF) by comparing it with a reference two-step self-etch adhesive (Clearfil Megabond 2, MB) and a universal adhesive (G-Premio Bond, GP) for microtensile bond strength (μTBS) and resin-dentin interfacial characteristics. Twenty-four human third molars were used for the μTBS test. Bonded peripheral dentin slices were separated to observe the resin-dentin interface and measure the adhesive layer thickness with SEM. μTBS data of the central beams were obtained after 24 h and 6 months of water storage. Fracture modes were determined using a stereomicroscope and SEM. Nine additional third molars were used to determine the elastic modulus (E) employing an ultra microhardness tester. Water storage did not affect μTBS of the tested adhesives (p > 0.05). μTBS of BZF and MB were similar but significantly higher than GP (p < 0.05). BZF achieved the highest adhesive layer thickness, while GP the lowest. E of BZF and MB were comparable but significantly lower than GP (p < 0.05). Except for GP, the predominant fracture mode was nonadhesive. The superior bonding performance of BZF and MB could be attributed to their better mechanical property and increased adhesive thickness imparting better stress relief at the interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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