Characterization of an Experimental Two-Step Self-Etch Adhesive’s Bonding Performance and Resin-Dentin Interfacial Properties
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated an experimental two-step self-etch adhesive (BZF-29, BZF) by comparing it with a reference two-step self-etch adhesive (Clearfil Megabond 2, MB) and a universal adhesive (G-Premio Bond, GP) for microtensile bond strength (μTBS) and resin-dentin interfacial characteristics. Twenty-four human third molars were used for the μTBS test. Bonded peripheral dentin slices were separated to observe the resin-dentin interface and measure the adhesive layer thickness with SEM. μTBS data of the central beams were obtained after 24 h and 6 months of water storage. Fracture modes were determined using a stereomicroscope and SEM. Nine additional third molars were used to determine the elastic modulus (E) employing an ultra microhardness tester. Water storage did not affect μTBS of the tested adhesives (p > 0.05). μTBS of BZF and MB were similar but significantly higher than GP (p < 0.05). BZF achieved the highest adhesive layer thickness, while GP the lowest. E of BZF and MB were comparable but significantly lower than GP (p < 0.05). Except for GP, the predominant fracture mode was nonadhesive. The superior bonding performance of BZF and MB could be attributed to their better mechanical property and increased adhesive thickness imparting better stress relief at the interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».