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Enregistrement W3139255537 · doi:10.1139/cjp-2020-0282

FRW cosmological models with cosmological constant in <i>f</i>(<i>R</i>, <i>T</i>) theory of gravity

2021· article· en· W3139255537 sur OpenAlexvenueno aff
Anirudh Pradhan, Priyanka Garg, Archana Dixit

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsDeceleration parameterHubble's lawLuminosity distanceDark energyFriedmann–Lemaître–Robertson–Walker metricMathematical physicsRedshiftCosmological constantScale factor (cosmology)CosmologyDistance modulusMetric expansion of spaceEquation of stateAstrophysicsQuantum mechanicsPhotometry (optics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present paper, we have generalized the behaviors of the transit-decelerating to accelerating FRW cosmological model in f(R, T) gravity theory, where R and T are Ricci scalar and trace of the energy–momentum tensor, respectively. The solution of the corresponding field equations is obtained by assuming a linear function of the Hubble parameter H (i.e., q = c1 + c2H), which gives a time-dependent deceleration parameter [Formula: see text], where c3 and c2 are arbitrary integrating constants (Tiwari et al. Eur. Phys. J. Plus, 131, 447 (2016); Ibid. 132, 126 (2017)). There are two scenarios in which we explain the particular form of scale factor thus obtained: (i) by using the recent constraints from observational Hubble data (OHD) and joint light curves (JLA) data, which show a cosmic deceleration to acceleration and (ii) by using new constraints from supernovae type Ia union data, which show accelerating expansion of the universe (q < 0) throughout its evolution. We have observed that EoS parameter, energy density parameters, and important cosmological planes yield results compatible with the modern observational data. For the derived models, we have calculated various physical parameters as luminosity distance, distance modulus, and apparent magnitude versus redshift for both current supporting observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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