Notice bibliographique
Résumé
Most tsunamis are generated by earthquakes, but in 1998, a seabed slump offshore of northern Papua New Guinea (PNG) generated a tsunami up to 15 m high that killed more than 2,200 people. The event changed our understanding of tsunami mechanisms and was the forerunner to two decades of major tsunamis that included those in Turkey, the Indian Ocean, Japan, and Sulawesi and Anak Krakatau in Indonesia. PNG provided a context to better understand these tsunamis as well as older submarine landslide events, such as Storegga (8150 BP); Alika 2 in Hawaii (120,000 BP), and Grand Banks, Canada (1929), together with those from dual earthquake/landslide mechanisms, such as Messina (1908), Puerto Rico (1928), and Japan (2011). PNG proved that submarine landslides generate devastating tsunamis from failure mechanisms that can be very different, whether singly or in combination with earthquakes. It demonstrated the critical importance of seabed mapping to identify these mechanisms as well as stimulated the development of new numerical tsunami modeling methodologies. In combination with other recent tsunamis, PNG demonstrated the critical importance of these events in advancing our understanding of tsunami hazard and risk. This review recounts how, since 1998, understanding of the tsunami hazard from submarine landslides has progressed far beyond anything considered possible at that time. ▪ For submarine landslide tsunamis, advances in understanding take place incrementally, usually in response to major, sometimes catastrophic, events. ▪ The Papua New Guinea tsunami in 1998, when more than 2,200 people perished, was a turning point in first recognizing the significant tsunami hazard from submarine landslides. ▪ Over the past 2 to 3 years advances have also been made mainly because of improvements in numerical modeling based on older tsunamis such as Grand Banks in 1929, Messina in 1908, and Storegga at 8150 BP. ▪ Two recent tsunamis in late 2018, in Sulawesi and Anak Krakatau, Indonesia, where several hundred people died, were from very unusual landslide mechanisms—dual (strike-slip and landslide) and volcanic collapse—and provide new motivations for understanding these tsunami mechanisms. ▪ This is a timely, state of the art review of landslide tsunamis based on recent well-studied events and new research on older ones, which provide an important context for the recent tsunamis in Indonesia in 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».