Implementation of the Integrated Care of Older People (ICOPE) App and ICOPE Monitor in Primary Care: A Study Protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The World Health Organization (WHO) has recently launched the term "intrinsic capacity", defined as "the composite of all the physical and mental capacities of an individual". Intrinsic capacity has a positive value towards healthy aging, and is constructed by five domains: cognition, vitality/nutrition, sensory, psychology, and mobility. ICOPE App and ICOPE Monitor are applications for the assessment (screening) of intrinsic capacity. HYPOTHESIS: Intrinsic capacity assessed by the ICOPE Apps at baseline could be associated with the incidence of frailty, functional decline, and health outcomes during 1-year follow-up. OBJECTIVES: To assess the association between intrinsic capacity measured by the ICOPE Apps at baseline and the incidence of frailty in community-dwelling older adults during 1-year follow-up. Secondarily, to assess the association of intrinsic capacity and functional decline, mortality, pre-frailty, falls, institutionalization, and quality of life. METHODS: Protocol for a cohort study of community-dwelling adults ≥65-year-old, with no other exclusion criteria than the inability to use the Apps or communicate by telephone/video-call for any reason (cognitive or limited access to telephone/video-call) OR being considered frail at baseline (defined as having a Rockwood's clinical frailty scale, CFS score ≥4). Intrinsic capacity measured by the ICOPE Apps and CFS will be assessed at baseline, 4-, 8- and 12-month follow-up by telephone/video-call. Assuming a prevalence of frailty of 10.7%, and incidence of 13% (alpha-risk=0.05), 400 participants at 12-month end-point (relative precision=0.10) and 600 participants at baseline will be required. RESULTS: Associations among the decrease in intrinsic capacity and higher risk of frailty, functional decline, and health adverse outcomes during 1-year follow-up are expected. CONCLUSIONS: ICOPE Apps might identify individuals at higher risk of frailty, functional decline, and health adverse outcomes. The implementation of the ICOPE Apps into clinical practice might help to deliver efficient person-centered care-plans, and benefit the healthcare systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».