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Enregistrement W3139269539 · doi:10.1016/s2214-109x(21)00061-9

Effect of a Birthing on Country service redesign on maternal and neonatal health outcomes for First Nations Australians: a prospective, non-randomised, interventional trial

2021· article· en· W3139269539 sur OpenAlexaboutno aff
Sue Kildea, Yu Gao, Sophie Hickey, Carmel Nelson, Sue Kruske, Adrian Carson, Jody Currie, Maree Reynolds, Kay Wilson, Kristie Watego, Jo Costello, Yvette Roe

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Global Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilQueensland GovernmentCharles Darwin UniversityUniversity of Queensland
Mots-clésRedressMedicineGeneral partnershipAgency (philosophy)NursingFamily medicineHealth careProgram evaluationService (business)Economic growthPolitical scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is an urgency to redress unacceptable maternal and infant health outcomes for First Nations families in Australia. A multi-agency partnership between two Aboriginal Community-controlled health services and a tertiary hospital in urban Australia designed, implemented, and evaluated the new Birthing in Our Community (BiOC) service. In this study, we aimed to assess and report the clinical effectiveness of the BiOC service on key maternal and infant health outcomes compared with that of standard care. METHODS: Pregnant women attending the Mater Mothers Public Hospital (Brisbane, QLD, Australia) who were having a First Nations baby were invited to receive the BiOC service. In this prospective, non-randomised, interventional trial of the service, we specifically enrolled women who intended to birth at the study hospital, and had a referral from a family doctor or Aboriginal Medical Service. Participants were offered either standard care services or the BiOC service. Prespecified primary outcomes to test the effectiveness of the BiOC service versus standard care were the proportion of women attending five or more antenatal visits, smoking after 20 weeks of gestation, who had a preterm birth (<37 weeks), and who were exclusively breastfeeding at discharge from hospital. We used inverse probability of treatment weighting to balance confounders and calculate treatment effect. This trial is registered with the Australian New Zealand Clinical Trial Registry, ACTRN12618001365257. FINDINGS: Between Jan 1, 2013, and June 30, 2019, 1867 First Nations babies were born at the Mater Mothers Public Hospital. After exclusions, 1422 women received either standard care (656 participants) or the BiOC service (766 participants) and were included in the analyses. Women receiving the BiOC service were more likely to attend five or more antenatal visits (adjusted odds ratio 1·54, 95% CI 1·13-2·09; p=0·0064), less likely to have an infant born preterm (0·62, 0·42-0·93; p=0·019), and more likely to exclusively breastfeed on discharge from hospital (1·34, 1·06-1·70; p=0·014). No difference was found between the two groups for smoking after 20 weeks of gestation, with both showing a reduction compared with smoking levels reported at their hospital booking visit. INTERPRETATION: This study has shown the clinical effectiveness of the BiOC service, which was co-designed by stakeholders and underpinned by Birthing on Country principles. The widespread scale-up of this new service should be prioritised. Dedicated funding, knowledge translation, and implementation science are needed to ensure all First Nations families can access Birthing on Country services that are adapted for their specific contexts. FUNDING: Australian National Health and Medical Research Council.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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