Trade-offs across densities and mixture proportions in lodgepole pine-hybrid spruce plantations
Notice bibliographique
Résumé
Monocultures tend to yield higher total stand volumes and are simple to manage. Yet, mixed species stands may result in similar stand volumes while providing benefits such as mitigating damage from insects and disease. To understand the effects of stand density and species mixture and their interactions on stand yield, tree size and morphology, and damage in monocultures and mixtures, we analyzed a 25-year-old experiment in interior British Columbia, Canada. The lodgepole pine (Pl)-interior hybrid spruce (Sx) experiment included three densities—1000, 1500, and 2000 stems per hectare (SPH)—and five species mixtures—1:0, 3:1, 1:1, 1:3, and 0:1 Pl:Sx. Results 25 years after stand establishment showed that stand volume was significantly larger with an increasing proportion of Pl across all stand densities. Pl had 10% larger diameters in the 1000 SPH than in the 2000 SPH and when mixed with Sx (1:1). Pl had larger crowns in mixtures regardless of density. Mixture proportion did not affect gall rust incidence or stem form in Pl, but reduced attack in Sx by spruce weevil. Our findings suggest that mixing Pl-Sx and high planting density decrease weevil attacks in Sx, which reduce loss in timber quality. Yet, Pl quality may decrease when mixed with Sx, due to larger Pl crowns. These results may be used to improve the implementation of management strategies that decrease trade-offs between yields, desired market tree sizes, and timber loss from pest and pathogens, while making the stands more resilient to further climate change impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».