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Enregistrement W3139284970 · doi:10.1002/cmdc.202100030

Highly Active, Entirely Biobased Antimicrobial Pickering Emulsions

2021· article· en· W3139284970 sur OpenAlexafffund
Loı̈c Leclercq, Jérémie Tessier, Véronique Nardello‐Rataj, Andreea R. Schmitzer

Notice bibliographique

RevueChemMedChem · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRégion Hauts-de-FranceUniversité de MontréalUniversité de Lille
Mots-clésCarvacrolAntimicrobialEmulsionPickering emulsionAzoleChemistryCandida albicansAntifungalOrganic chemistryMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the development of surfactant-free, silica-free and fully biobased oil-in-water antimicrobial Pickering emulsions, based on the self-assembly of β-cyclodextrin and phytoantimicrobial oils (terpinen-4-ol or carvacrol). Undecylenic acid (UA), derived from castor oil, can be used as bio-based drug to treat fungal infection, but is less effective than petroleum-based drugs as azole derivatives. To maximize its antifungal potential, we have incorporated UA in fully biobased Pickering emulsions. These emulsions are effective against fungi, Gram-positive and Gram-negative bacteria. The carvacrol emulsion charged with UA is +390 % and +165 % more potent against methicillin-resistant S. aureus (MRSA), compared to UA and azole-based commercial formulations. Moreover, this emulsion is up to +480 % more efficient that UA ointment against C. albicans. Finally, remarkable eradication of E. coli and MRSA biofilms was obtained with this environmental-friendly emulsion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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