Study of samples of spring barley from the collection of the All-Russian institute of crop production for resistance to biotic stress
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spring barley in Eastern Siberia occupies an important place among the main grain crops and is grown mainly for fodder purposes. Its grain can also be used in bakery, confectionery, pharmaceutical and other industries. In addition, barley is the main raw material for brewing. One of the reasons that have a significant impact on the formation of the yield and technological qualities of barley is the high susceptibility of the crop to phytopathogenic microflora, the strong development of which leads to their decrease. Barley is the most affected crop of the cereal group. The most common diseases are root rot, represented mainly by pathogens of the fusarium - helminthosporium complex. Fungi of the genus Bipolaris were identified in the forest-steppe zone, in the subtaiga zone - species of the genus Fusarium. Both are capable of infecting almost all underground and aboveground plant organs. According to the long-term data, root rot annually reduces grain yield by 20 - 23%. Samples of barley with resistance to damage by dark brown and striped barley spotting (7 points, reaction type - R) were identified; Heritage (USA), Condor, AC Albright (Canada), Malva (Latvia), Wash, Symphony (Ukraine), Viner (Kirov region), Pervocelinnik (Orenburg region), Vorsinsky 2 (Altai region) and Zauralsky 1 (Tyumen region).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».