Cardio/Kidney Composite End Points: A Post Hoc Analysis of the EMPA‐REG OUTCOME Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Cardio/kidney composite end points are clinically relevant but rarely analyzed in cardiovascular trials. This post hoc analysis of the EMPA-REG OUTCOME (Empagliflozin Cardiovascular Outcome Event Trial in Type 2 Diabetes Mellitus Patients) trial evaluated cardio/kidney composite end points by 2 statistical approaches. Methods and Results A total of 7020 patients with type 2 diabetes mellitus and established cardiovascular disease were treated with empagliflozin 10 or 25 mg (n=4687) or placebo (n=2333) on top of standard care. Cardio/kidney composite end points studied were: (1) cardiac or kidney death, kidney failure, hospitalization for heart failure, sustained decline in estimated glomerular filtration rate ≥40% from baseline, or sustained progression to macroalbuminuria; (2) cardiac or kidney death, kidney failure, hospitalization for heart failure, or sustained estimated glomerular filtration rate decline ≥40% from baseline; and (3) cardiac or kidney death, kidney failure, hospitalization for heart failure, or sustained doubling in serum creatinine from baseline. Cox regression using time-to-first-event analysis and win ratio (WR) using hierarchical order of events were applied. Empagliflozin reduced the risk of all cardio/kidney composites. The results varied only slightly between Cox and WR (eg, composite 1: hazard ratio, 0.56 [95% CI, 0.49-0.64]; WR, 1.76 [95% CI, 1.53-2.02]. WR prioritizes events by clinical importance; in particular, all fatal events are evaluated, whereas Cox regression ignores deaths when preceded by nonfatal events. Of the 285 cardio/kidney deaths in the analysis, 44 to 56 (15%-20%), depending on the composite, occurred after a nonfatal event and were not evaluated in Cox regression but evaluated by the WR. Conclusions By considering the clinical relevance of different event types, the WR represents an appropriate method to complement the traditional time-to-first-event analysis in cardio/kidney outcomes. Registration URL: https://www.clinicaltrials.gov; Unique identifier: NCT01131676.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».