Freshening increases the susceptibility to heat stress in intertidal mussels (<i>Mytilus edulis</i>) from the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Temperatures in the Arctic are increasing at a faster pace than at lower latitudes resulting in range expansion of boreal species. In Greenland, the warming also drives accelerating melt of the Greenland Ice Sheet resulting in more meltwater entering Greenland fjords in summer. Our aim was to determine if increasing summer temperatures combined with lower salinity can induce the expression of stress-related proteins, for example, heat shock protein, in boreal intertidal mussels in Greenland, and whether low salinity reduces the upper thermal limit at which mortality occurs. We conducted a mortality experiment, using 12 different combinations of salinity and air temperature treatments during a simulated tidal regime, and quantified the change in mRNA levels of five stress-related genes (hsp24, hsp70, hsp90, sod and p38) in surviving mussels to discern the level of sublethal stress. Heat-induced mortality occurred in mussels exposed to an air temperature of 30°C and mortality was higher in treatments with lowered salinity (5 and 15‰), which confirms that low habitat salinity decreases the upper thermal limit of Mytilus edulis. The gene expression analysis supported the mortality results, with the highest gene expression found at combinations of high temperature and low salinity. Combined with seasonal measurements of intertidal temperatures in Greenland, we suggest heat stress occurs in low salinity intertidal area, and that further lowered salinity in coastal water due to increased run-off can make intertidal bivalves more susceptible to summer heat stress. This study thus provides an example of how different impacts of climate warming can work synergistically to stress marine organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».