Clinical outcomes in pediatric tibial lengthening and deformity correction: A comparison of the Taylor Spatial Frame with the Orthex Hexapod System
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Comparison of two hexapod frame systems in paediatric tibial deformity correction; the Taylor Spatial Frame (TSF) and Orthex Hexapod System. Methods Paediatric patients with congenital and acquired tibial deformities treated with either TSF (between 2014 and 2016) or Orthex (between 2017 and 2019) frames were included in a retrospective comparative study. Outcome measures were healing index, pin infection rate, regenerate quality and density, software residual rate, deformity correction accuracy, strut exchanges and quality of life (QoL). Results The TSF group had 17 patients (18 frames) and the Orthex group had 21 patients (25 frames). The most common indications for tibial deformity correction were fibular hemimelia (14) and septic or traumatic growth arrest (8). The median time in frame was 230 days (TSF) versus 203 days (Orthex) (p= 0.06). The mean lengthening achieved was 54 mm (TSF) and 51 mm (Orthex) (p = 0.41). The healing index was 41 days/cm (TSF) versus 43 days/cm (Orthex) (p = 0.70). Pin site infections occurred more in the TSF cohort (40%) than in the Orthex cohort (18%) (p < 0.001). The regenerate in the Orthex group showed higher density at three months (p = 0.029) and was more homogenous (p = 0.023) at six months after frame application. Strut exchanges were less frequent with the Orthex system (p < 0.0001). QoL measures were similar in both cohorts (p = 0.92). Conclusions This is the first study to compare two hexapod designs in paediatric orthopaedics. The Orthex system showed superiority in regenerate quality and a significant reduction in pin site infection rates. Both systems delivered predictable and accurate limb deformity correction. Level of evidence III
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».