Adoption of peer review of literature search strategies in knowledge synthesis from 2009 to 2018: An overview
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge synthesis (KS) reviews rely on good quality literature searches to capture a complete set of relevant studies, and peer review of the search strategy is one quality control mechanism that contributes to better quality reviews. Guidelines for peer review of electronic search strategies (PRESS) have been available since 2008. OBJECTIVES: This overview provides a snapshot of KS indexed in Scopus, published between 2009 and 2018, that reported peer review of the literature search strategy. METHODS: Articles were identified through citation chasing for PRESS guidance documents and supplementary keyword searches. The characteristics of individual articles and the journals that published them were documented, and descriptive statistics were compiled. RESULTS: 415 articles from 169 journals met inclusion criteria. Approximately half were published in 14 journal titles. Most reviews reported the involvement of an information professional, but PRESS reviewers were rarely acknowledged. An overwhelming majority of review teams were based in Canada. DISCUSSION: Reported use of PRESS was low during the period examined, but under-reporting may be a factor. Investigation of the barriers and facilitators of PRESS adoption is needed. CONCLUSION: Despite its value, adoption of PRESS appears low. Advocacy for, and education about, PRESS may be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,421 | 0,586 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,074 | 0,059 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,016 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».