Adoption of peer review of literature search strategies in knowledge synthesis from 2009 to 2018: An overview
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge synthesis (KS) reviews rely on good quality literature searches to capture a complete set of relevant studies, and peer review of the search strategy is one quality control mechanism that contributes to better quality reviews. Guidelines for peer review of electronic search strategies (PRESS) have been available since 2008. OBJECTIVES: This overview provides a snapshot of KS indexed in Scopus, published between 2009 and 2018, that reported peer review of the literature search strategy. METHODS: Articles were identified through citation chasing for PRESS guidance documents and supplementary keyword searches. The characteristics of individual articles and the journals that published them were documented, and descriptive statistics were compiled. RESULTS: 415 articles from 169 journals met inclusion criteria. Approximately half were published in 14 journal titles. Most reviews reported the involvement of an information professional, but PRESS reviewers were rarely acknowledged. An overwhelming majority of review teams were based in Canada. DISCUSSION: Reported use of PRESS was low during the period examined, but under-reporting may be a factor. Investigation of the barriers and facilitators of PRESS adoption is needed. CONCLUSION: Despite its value, adoption of PRESS appears low. Advocacy for, and education about, PRESS may be required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,048 | 0,140 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle