Estimation of Lattice Strain in Lanthanum Hexa Aluminate Nanoparticles Using X-Ray Peak Profile Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This work confers to the preparation of Lanthanum Hexa Aluminate (LHA) nanoparticles by chemical precipitation and filtration technique followed by characterization studies conducted through X-ray peak profile analysis (XPPA) and Field Emission Scanning Electron Microscopy (FESEM) supported by Energy Dispersive Spectroscopy (EDS). From the X-ray diffraction (XRD) analysis, it has been observed that the prepared powder has hexagonal crystal structure. Further, Scherrer Method (S-M), modified Williamson–Hall (W-H), and Size–Strain Plot (SSP) methods have been implemented to all LHA reflection peaks for the comprehensive crystalline analysis. The influence of crystallite size, stress, strain, and energy density values on the peak broadening of LHA nanoparticles has been critically examined and discussed in the current work. In addition to regular mathematical models this paper also provides an insight into the calculation of Youngs modulus without tedious experimental procedure. The predicted crystallite size estimated from Scherrer’s formula, and W-H models are correlated to scanning electron microscopy results and observed that the average grain size of LHA nano particles estimated from SEM analysis, and models have less deviation in the present study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle