MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3139338917 · doi:10.1088/1742-6596/1840/1/012044

Using interactive scribe-presentations when teaching Ukrainian

2021· article· en· W3139338917 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Educational Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUkrainianCompetence (human resources)PhilologyPresentation (obstetrics)Computer sciencePerceptionProcess (computing)Subject (documents)Mathematics educationPsychologySociologyLinguisticsWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The article is devoted to the urgent topic of using new modern information technologies in lessons in general and in the Ukrainian language lessons in particular. The authors of the article prove that multimedia presentations have become one of the most popular ways of visual accompaniment in the presentation of theoretical material. In the article the authors analyze the results of the external independent evaluation (EIE) of the Ukrainian language and literature from 2015 to 2018 as well as online testing results of students from the Australian, Canadian and Polish diasporas on the level of Ukrainian language proficiency. According to this analysis it is determined that the level of knowledge on this subject deteriorates every year. Relying on these statistics, scientists have proved the need to improve the quality of knowledge using multimedia presentations, which provide more effective perception of educational information by helping students to visualize it. The researchers have proved the effectiveness of using the PowToon service in teaching philological disciplines in the educational process. This article is a practical step-by-step assistant for teachers and academic staff in creating a scribe-presentation. The authors have analyzed in detail the peculiarities of the methodological approaches that are worth using for effective implementation of PowToon and PowerPoint in the educational process (competence (the ability to actualize available knowledge, skills, experience to solve the difficult tasks in professional activities), systemic (forms the relationship in the study of philology disciplines, systematizes and structures complex information, using them in teaching), informative (use of information and communication technologies in the study of philology disciplines). The effectiveness of using online (PowToon) and offline (PowerPoint) services to create multimedia presentations has been compared. The key stages of the scribe and the advantages of the scribe-presentation have been considered. Taking into account that information is absorbed and reproduced better when it is visualized, that is, through visual perception, therefore, it is proved that use of PowToon service is accompanied by positive emotions and high indicators in the students’ learning outcomes. It is confirmed by a reflection questionnaire at the end of the lesson. The questionnaire consists of five questions and is evaluated on a 10-point scale. After analyzing the responses to the questionnaire the authors have come to the conclusion that the use of the script-presentations has a better influence on the perception of new visual information; increases the motivation for learning, interest in a subject that prompts subjects of the educational process to develop their creative projects and use their knowledge in everyday life; saves teachers’ time while preparing for a lesson; inspires teachers and academic staff to give unusual lessons and provide new interesting teaching ideas, as well as create integrated lessons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle