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Enregistrement W3139342789 · doi:10.1161/str.52.suppl_1.17

Abstract 17: Time-Benefit Association is Magnified in Door-To-Puncture Window: Lose 1 Second, Lose 2.2 Hours of Healthy Life

2021· article· en· W3139342789 sur OpenAlexaff
Mohammed Almekhlafi, Mayank Goyal, Diederik W.J. Dippel, Charles B.L.M. Majoie, Bruce Campbell, Keith W. Muir, Andrew M. Demchuk, Serge Bracard, Françis Guillemin, Tudor G. Jovin, Peter Mitchell, Phil White, Michael D. Hill, Scott M. Brown, Jeffrey L. Saver

Notice bibliographique

RevueStroke · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Arrival timeSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The benefits of endovascular thrombectomy (EVT) are time dependent. Prior studies may have underestimated the magnitude of the time-benefit relation because time of onset (last known well ”LKW”) is imprecisely known, and analyses including late-arriving patients have under-representation of “fast-progressors.” Methods: Patient level data were pooled by the HERMES Investigators from all 7 RCTs of stent retriever thrombectomy devices (entirely or predominantly) versus medical therapy. Analysis was confined to early-treated patients (LKW-to-puncture≤4h). Exposures: last known well-to-door (LKWTD) time; door-to-puncture (DTP) time; door-to-reperfusion (DTR) time. Outcomes: stroke-related quality of life at 3m (utility-weighted modified Rankin Scale); years of healthy life lost [disability-adjusted life years (DALYs)]. Results: Among the 781 EVT-treated patients, 406 (52.0%) were treated within 4h of LKW, with LKW-to-Door time median 188 minutes (IQR 151-215) and DTP time 105 minutes (IQR 76-135). Among the 295/372 (79.3%) with substantial reperfusion, DTR time was median 145 minutes (IQR 111-186). Care process delays were more strongly associated with worse clinical outcomes in the DTP and DTR epochs than the LKW-To-Door epoch (Table 1A), e.g., for each 10 minute delay, healthy life-years lost were: DTP 1.8 months vs LKW-to-Door 0.0 months, p < 0.0001. Considering granular time increments, the amount of healthy life-years lost associated with each 1 second of delay was: DTP 2.2 hours, DTR 2.1 hours.(Table 1B) Conclusion: Post-arrival care delays are strongly associated with worse EVT patient outcomes in the early post-arrival time period. With every 1 second of delay in EVT delivery, patients lose 2.2 hours of healthy life-years. Continuous quality improvement to minimize delays in DTP and DTR for endovascular thrombectomy is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,006
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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