Notice bibliographique
Résumé
In January 2020, a divided 9th Circuit Court of Appeals dismissed the long running case, Juliana v. United States. The plaintiffs, 21 young citizens and an environmental organization, had sued the U.S. president and various federal agencies, claiming that their continued authorization and subsidization of fossil fuels contributed to catastrophic climate change that was incompatible with sustained human life. They argued that these harms constituted a violation of their constitutional rights to due process and equal protection of the law, and sought declaratory relief as well as an injunction requiring the government to phase out fossil fuel emissions and draw down excess carbon dioxide emissions. The appeals court, like the District Court below, agreed with the plaintiffs that the evidence filed “leaves little basis for denying that climate change is occurring at an increasingly rapid pace” and that “this unprecedented rise stems from fossil fuel combustion and will wreak havoc on the Earth’s climate if unchecked”. The Court also accepted the plaintiffs’ expert evidence that “the federal government has long promoted fossil fuel use despite knowing that it can cause catastrophic climate change”. In the end, however, the majority concluded that the claims were not justiciable in that it was beyond the power of the court to order, design or supervise the plaintiffs’ requested remedy. The panel “reluctantly concluded that the plaintiffs’ case must be made to the political branches or to the electorate at large”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».