The Impacts of the American-Chinese Trade War and COVID-19 Pandemic on Taiwan’s Sales in Semiconductor Industry
Notice bibliographique
Résumé
The following paper deals with the American Chinese trade war and its impacts on Taiwan’s economy, particularly sales in Taiwan’s semiconductor industry. Indeed, trade tensions impact global supply chains, especially in the semiconductor industry, since its supply chain is highly globalized and dependent on many companies in various countries. Hence, the industry is susceptible to trade disruptions. With the largest microchip manufacturer TSMC, Taiwan is one of the key players in the fabrication of microchips. It has strong cultural, geographical, and economic ties to China and, on the other hand, strong economic and military relations to the United States. A trade war between those two countries is an enormous future challenge for the island. However, this paper proves that trade tensions had a lower-than-expected impact on Taiwan’s economy and the microchip industry. Due to capital that diverted from China to Taiwan and investments from Taiwanese companies in other countries like the USA. Additionally, Taiwan handled the Covid-19 pandemic extraordinarily well and therefore did not have any significant economic restrictions in the domestic market. Now it depends on the future action steps of the Taiwanese industry and government. If Taiwan manages to steer outgoing companies from China to Taiwan, the island could emerge as the surprise winner of the trade dispute. For this purpose, the paper gives concrete recommendations on how to increase the attractiveness for FDI through tax benefits or infrastructure investments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».