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Enregistrement W3139355605 · doi:10.22215/etd/2016-11507

Experimental Investigation of Mechanical Behaviour of Hybrid Bolted/Bonded Joints for Aircraft

2016· dissertation· en· W3139355605 sur OpenAlexaff
Jihyun Kim

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOptical measurement and interference techniques
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtensometerDigital image correlationStructural engineeringBolted jointJoint (building)Displacement (psychology)EngineeringShear (geology)Mechanical jointMaterials scienceComposite materialFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hybrid bolted/bonded joint is an emerging aircraft structural joint configuration that is expected to have two advantages over traditional joint configurations: 1) improved joint strength over the traditional joints and 2) fail-safe design. However, previous studies found no advantages from the bolted/bonded joints mainly due to the adhesive stiffness. Using stiff adhesive resulted in two joints behaving independently. The objective of this thesis is to experimentally investigate the mechanical behaviour of the hybrid bolted/bonded joint with the softer paste adhesive. This thesis verifies the measurement technique, Digital Image Correlation (DIC), which is introduced to the research group for the first time. The DIC technique is verified with the axial extensometer by measuring displacement and strain fields from the simple aluminum test coupon. Additionally, the DIC technique with the instrumented bolt, which is the classic measurement technique to obtain shear load in the bolt, is examined in the bolted/bonded joint configuration. Lastly, the DIC technique is used to investigate the surface strain field changes in different joint configurations. Unique observations are made in each joint configuration, and are presented in this thesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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