MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3139363653 · doi:10.11159/nddte19.102

Half-Chain Trastuzumab Nanoconjugates Enhance Antitumor Activityin HER2+ breast cancer

2019· article· en· W3139363653 sur OpenAlexvenueno aff
Marta Truffi, Miriam Colombo, Luca Sorrentino, Serena Mazzucchelli, Laura Pandolfi, Arianna Bonizzi, Davide Prosperi, Fabio Corsi

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Recent Advances in Nanotechnology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrastuzumabBreast cancerCancer researchCancerOncologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) is overexpressed in about 20-30% of all breast cancers, where it triggers multiple downstream pathways required for the abnormal proliferation of cancer cells.[1] In HER2+ breast cancer population, anti-HER2-specific therapies have revolutionized the clinical management of the disease. In particular, since its approval by the Food and Drug Administration, the monoclonal antibody trastuzumab (TZ) has represented the gold standard for the treatment, with improved disease-free and overall survival.[2] In vivo, the antiproliferative mechanism of TZ is prominently hold by recruitment of antitumor immunity, through a mechanism called antibody-dependent cell-mediated cytotoxicity (ADCC). However, TZ may also exert direct blockade of HER2-mediated downstream signaling, with inhibition of pathways supporting tumor growth and proliferation.[3, 4] Several nanoconjugates have exploited TZ as a potent and effective targeting molecule to improve specificity for HER2-overexpressing tumor cells.[5-7] However, there is no real investigation on how the activity and the therapeutic efficacy of TZ may vary due to conjugation and spatial exposure on the surface of nanoparticles. Small colloidal iron oxide nanoparticles were functionalized with multiple half chains of TZ upon reduction of disulfide bridges between the two heavy chains of the IgG. Resulting nanoparticles (MNP-HC) showed hydrodynamic diameter of 48.7 ± 1.0 nm and ζ-potential of-44.5 ± 9.9 mV. MNP-HC were assessed for their capability to interact with human breast cancer cell lines and compared to aspecific IgG-coupled nanoparticles or same dosage of free TZ. MNP-HC revealed dose-dependent binding to breast cancer cells, with increasing percentage of positivity for those cell lines overexpressing HER2. Specificity of MNP-HC for HER2 was confirmed by competition assay in presence of a molar excess of free TZ. Interaction of MNP-HC with TZ-sensitive cells induced tyrosine-specific phosphorylation in the catalytic site of HER2 receptor even at low dosage, and rapid cellular uptake by endocytosis. Treatment with MNP-HC decreased viability of breast cancer cells, leading to enhanced antitumor efficacy as compared to equal dosage of free TZ. Reduced viability was associated with increased expression of the cell cycle inhibitor p27Kip1 and cell cycle arrest in G1 phase. MNP-HC did not loose capability to activate ADCC, further indicating valuable potential for the nanocomplex. Moreover, MNP-HC were tested on TZ-resistant breast cancer cells, where they were able to induce direct reduction of cell viability and sensitization to chemotherapy. In conclusion, multiple and oriented immobilization of TZ half chains on carriers with narrow size amplified recognition of HER2 and enhanced anti-HER2 efficacy of TZ antibody. Improved antitumor performance of MNP-HC was mainly attributed to sustained blockade of HER2-mediated downstream signaling, although capability to prime ADCC was still maintained. Powerful inhibition of HER2 signaling also promoted responsiveness of TZ-resistant cells, thus suggesting MNP-HC as strategy option for drug re-sensitization in the treatment of HER2-positive breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the World Congress on Recent Advances in NanotechnologyMême sujetHER2/EGFR in Cancer ResearchTravaux en français237 207