Antimicrobial Use Surveillance Indicators for Finfish Aquaculture Production: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Quantification and tracking of antimicrobial use (AMU) are key factors for the development of responsible antimicrobial stewardship programs and comparison between countries. Global finfish aquaculture growth and increased AMU creates the potential for exchange of antimicrobial resistance between aquatic and terrestrial environments, making AMU surveillance imperative for this industry. The objective of this review is to collate current literature on AMU surveillance indicators and their application to commercial finfish aquaculture production. A systematic search strategy was applied to five databases: Medline, Embase, Agricola, CAB abstracts, and Biosis. To be included, studies must report on at least one AMU surveillance indicator for use in animals. There is no single, standardized indicator suitable to report finfish aquaculture AMU. The type and availability of finfish aquaculture data presents unique considerations for AMU reporting. Ultimately, the indicator used should be fit-for-purpose to satisfy the objective of the surveillance program, motivation for comparison and provide useful information to the industry stakeholders. Finfish aquaculture total annual slaughter weight allows estimation of biomass for the population correction unit (PCU) to report annual total mg of active antimicrobial ingredient per PCU. These data are commonly reported by finfish aquaculture-producing countries, allowing for international comparisons. However, this precludes the ability to compare to terrestrial livestock where the PCU is based on animal numbers and an average treatment weight, which are not available for finfish aquaculture. The mg per adjusted PCU indicator provides an interesting alternative that incorporates the length of the marine grow-out phase for finfish, but is subject to the same limitations. The number of defined daily doses animal per animal-days-at-risk is useful but also limited by a lack of a defined average treatment weight. The concept of average treatment weight remains challenging for the industry as it does not accurately reflect the timing of actual AMU to fish in the system. The term "average biomass" is more reflective of the intent of AMU surveillance indicators. Defining an average treatment weight, or average biomass, will require industry engagement, which is crucial if AMU reporting is to be deemed credible and provide value back to the finfish aquaculture industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».