Silent Voices, Absent Bodies, and Quiet Methods: Revisiting the Processes and Outcomes of Personal Knowledge Production Through Body-Mapping Methodologies Among Indigenous Youth
Notice bibliographique
Résumé
At the interface of Western and Indigenous research methodologies, this paper revisits the place of the “personal” and “autobiographical” self in qualitative visual research. We outline a community and partnership-based evaluation of a theater program for Indigenous youth using arts-based body-mapping approaches in Saskatoon, Canada, and explore the methodological limitations of the narrator or artist’s voice and representations to translate personal visual-narratives and personal knowledges they hold. In so doing, we describe how body-mapping methods were adapted and improvised to respond to the silent voices and absent bodies within personal visual-narratives with an epistemological eclecticism handling the limitations of voice and meaningfully engaging the potentiality of quietness. Extending the conceptual and methodological boundaries of the “personal” and “autobiographical” for both narrator and interlocutor, artist and observer, we contribute to debates on the processes and outcomes of personal knowledge production by articulating a generative, ethical, and culturally-grounded project mobilizing body-mapping as a quiet method that pursues self-work—the passionate and emergent practices of working on one’s self and making self appear in non-representational and ceremonial ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,030 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».