Infected juvenile salmon can experience increased predation during freshwater migration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Predation risk for animal migrants can be impacted by physical condition. Although size- or condition-based selection is often observed, observing infection-based predation is rare due to the difficulties in assessing infectious agents in predated samples. We examined predation of outmigrating sockeye salmon ( Oncorhynchus nerka ) smolts by bull trout ( Salvelinus confluentus ) in south-central British Columbia, Canada. We used a high-throughput quantitative polymerase chain reaction (qPCR) platform to screen for the presence of 17 infectious agents found in salmon and assess 14 host genes associated with viral responses. In one (2014) of the two years assessed (2014 and 2015), the presence of infectious haematopoietic necrosis virus (IHNv) resulted in 15–26 times greater chance of predation; in 2015 IHNv was absent among all samples, predated or not. Thus, we provide further evidence that infection can impact predation risk in migrants. Some smolts with high IHNv loads also exhibited gene expression profiles consistent with a virus-induced disease state. Nine other infectious agents were observed between the two years, none of which were associated with increased selection by bull trout. In 2014, richness of infectious agents was also associated with greater predation risk. This is a rare demonstration of predator consumption resulting in selection for prey that carry infectious agents. The mechanism by which this selection occurs is not yet determined. By culling infectious agents from migrant populations, fish predators could provide an ecological benefit to prey.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle