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Enregistrement W3139372485 · doi:10.1152/japplphysiol.00019.2021

Pathophysiology and management of critical illness polyneuropathy and myopathy

2021· article· en· W3139372485 sur OpenAlexaff
Kevin J. Cheung, Alasdair Timothy Llewelyn Rathbone, Michel Melanson, Jessica Trier, Benjamin Ritsma, Matti D. Allen

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical illness polyneuropathyMedicineIntensive care medicineMyopathyCritical illnessPsychological interventionIntensive care unitPathophysiologyWeaknessBioinformaticsCritically illPathologyPsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critical illness-associated weakness (CIAW) is an umbrella term used to describe a group of neuromuscular disorders caused by severe illness. It can be subdivided into three major classifications based on the component of the neuromuscular system (i.e. peripheral nerves or skeletal muscle or both) that are affected. This includes critical illness polyneuropathy (CIP), critical illness myopathy (CIM), and an overlap syndrome, critical illness polyneuromyopathy (CIPNM). It is a common complication observed in people with critical illness requiring intensive care unit (ICU) admission. Given CIAW is found in individuals experiencing grave illness, it can be challenging to study from a practical standpoint. However, over the past 2 decades, many insights into the pathophysiology of this condition have been made. Results from studies in both humans and animal models have found that a profound systemic inflammatory response and factors related to bioenergetic failure as well as microvascular, metabolic, and electrophysiological alterations underlie the development of CIAW. Current management strategies focus on early mobilization, achieving euglycemia, and nutritional optimization. Other interventions lack sufficient evidence, mainly due to a dearth of large trials. The goal of this Physiology in Medicine article is to highlight important aspects of the pathophysiology of these enigmatic conditions. It is hoped that improved understanding of the mechanisms underlying these disorders will lead to further study and new investigations for novel pharmacologic, nutritional, and exercise-based interventions to optimize patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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