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Enregistrement W3139377408 · doi:10.5267/j.msl.2020.9.023

From the adaptation capacity to pioneering behavior in companies in the main cultural tourist destinations: Divergent effects of the dynamism of the environment

2021· article· en· W3139377408 sur OpenAlexvenueno aff
Elbia Myreyle Chávez Zirena, Patricia Pilar Zirena-Bejarano, Bernardo R. De la Gala, Américo Hurtado‐Palomino

Notice bibliographique

RevueManagement Science Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Strategy and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional de San Agustin de Arequipa
Mots-clésDynamismTourismAdaptation (eye)BusinessDestinationsCompetitive advantageLinkage (software)MarketingIndustrial organizationTourist destinationsEconomic geographyEconomicsGeographyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present investigation analyzes how the dynamism of the environment affect the relationship be-tween the capacity of adaptation and the pioneering behavior in the companies of the tourism sector in Peru. The empirical study was carried out in 238 tourist companies located in the cities of Lima, Arequipa and Cuzco considered as a cultural heritage of Perú. Regarding to the results achieved in the study, the proposed model allows detecting a direct, significant effect between the ability to adapt and pioneering behavior, whose relationship is accentuated through market dynamism and technological dynamism, and is weakened by competitive intensity. This work contributes to the ex-isting theory and demonstrates through practical application the linkage of the dimensions of the dy-namism of the environment as drivers of adaptive capacity in companies in the cultural tourism sec-tor that are necessary to obtain advantages for a behavior Pioneer in an existing competitive market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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