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Enregistrement W3139380762 · doi:10.1136/svn-2020-000656

Predicting long-term outcomes in acute intracerebral haemorrhage using delayed prognostication scores

2021· article· en· W3139380762 sur OpenAlexaff
Ronda Lun, Vignan Yogendrakumar, Tim Ramsay, Michel Shamy, Robert Fahed, Magdy Selim, Dar Dowlatshahi

Notice bibliographique

RevueStroke and Vascular Neurology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleReceiver operating characteristicIntracerebral hemorrhageInternal medicineArea under the curve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The concept of the 'self-fulfilling prophecy' is well established in intracerebral haemorrhage (ICH). The ability to improve prognostication and prediction of long-term outcomes during the first days of hospitalisation is important in guiding conversations around goals of care. We previously demonstrated that incorporating delayed imaging into various prognostication scores for ICH improves the predictive accuracy of 90-day mortality. However, delayed prognostication scores have not been used to predict long-term functional outcomes beyond 90 days. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: We analysed data from the ICH Deferoxamine trial to see if delaying the use of prognostication scores to 96 hours after ICH onset will improve performance to predict outcomes at 180 days. 276 patients were included. INTERVENTIONS AND MEASUREMENTS: We calculated the original ICH score (oICH), modified-ICH score (MICH), max-ICH score and the FUNC score on presentation (baseline), and on day 4 (delayed). Outcomes assessed were mortality and poor functional outcome in survivors (defined as modified Rankin Scale of 4-5) at 180 days. We generated receiver operating characteristic curves, and measured the area under the curve values (AUC) for mortality and functional outcome. We compared baseline and delayed AUCs with non-parametric methods. RESULTS: At 180 days, 21 of 276 (7.6%) died. Out of the survivors, 54 of 255 had poor functional outcome (21.2%). The oICH, MICH and max-ICH performed significantly better at predicting 180-day mortality when calculated 4 days later compared with their baseline equivalents ((0.74 vs 0.83, p=0.005), (0.73 vs 0.80, p=0.036), (0.74 vs 0.83, p=0.008), respectively). The delayed calculation of these scores did not significantly improve our accuracy for predicting poor functional outcomes. CONCLUSION: Delaying the calculation of prognostication scores in acute ICH until day 4 improved prediction of 6-month mortality but not functional outcomes. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov Registry (NCT02175225).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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