Point-of-care ultrasonography for the diagnosis of testicular torsion: a practical resident curriculum
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prompt Doppler ultrasonography to aid in diagnosis is often key to managing testicular torsion, but there may be delays in access; a faster, more widely available alternative is point-of-care ultrasonography (POCUS). The purpose of this study was to develop and evaluate a scrotal POCUS curriculum for urology and emergency medicine residents. Methods: Content experts in urology, emergency medicine and diagnostic imaging collaborated in a modified Delphi method to design a practical didactic curriculum for scrotal POCUS for the identification of testicular torsion. Training included 3 online video teaching modules and a 1-hour hands-on teaching session with standardized adult patients. We evaluated participants' competency in scrotal POCUS using a validated scale. We assessed participants' knowledge, comfort and confidence in performing scrotal POCUS before and after the intervention and at 3 months. Results: Twenty-four urology (n = 12) and emergency medicine (n = 12) residents participated in the curriculum. After hands-on practice, 23 participants (96%) were deemed competent at scrotal POCUS. Pre-post testing showed significant improvement in knowledge (mean score 63% v. 80%, p < 0.001), comfort (mean Likert score 0.6 v. 3.6, p < 0.001) and confidence (mean Likert score 1.0 v. 2.1, p < 0.001) after the intervention. These effects were maintained at the 3-month assessment. Conclusion: The scrotal POCUS curriculum was effective and acceptable to both urology and emergency medicine residents. The findings suggest that scrotal POCUS can be learned effectively through a short hands-on session and didactic instruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».