Cloning and Primary Functional Analysis of <i>PeGRF1</i> in <i>Phyllostachys edulis</i>
Notice bibliographique
Résumé
To explore the role of Growth regulating-factor (GRF) in the growth of bamboo shoots, one GRF gene was isolated from moso bamboo ( Phyllostachys edulis ) by RT-PCR. Bioinformatics methods were used for gene sequence analysis, and the expression pattern of the GRF gene in bamboo shoots at different development stages was analyzed by qRT-PCR. Simultaneously, ectopic expression in Arabidopsis was conducted to validate the gene function. The result showed that the isolated gene from moso bamboo was 1 164 bp, encoding 387 amino acids, which was named as PeGRF1 . Protein sequence analysis showed that PeGRF1 had the complete typical domains (WRC and QLQ) of GRF family. The phylogenetic analysis demonstrated that PeGRF1 were clustered closer to the GRFs of monocotyledonous plants such as Oryza sativa , indicating they had close relationship. PeGRF1 expressed predominantly in young bamboo shoots. Meanwhile, the expression level of PeGRF1 was significantly higher during rapid growth stage than that during slow growth stage of bamboo shoots, and the expression level of PeGRF1 in the upper and middle of bamboo shoots was significantly higher than that in the base. Overexpression of PeGRF1 could increase the plant height of transgenic Arabidopsis . Taken together, our results demonstrated that PeGRF1 was involved in development of bamboo shoots, which provided references for elucidating the biological functions of GRF genes in bamboo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».