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Enregistrement W3139392953 · doi:10.5376/mpb.2020.11.0030

Cloning and Primary Functional Analysis of <i>PeGRF1</i> in <i>Phyllostachys edulis</i>

2020· article· en· W3139392953 sur OpenAlexvenueno aff
Yongfeng Lou, Xiaochen Song, Huayu Sun, Zhimin Gao

Notice bibliographique

RevueMolecular Plant Breeding · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangxi Province
Mots-clésPhyllostachys edulisBambooPhyllostachysBiologyShootArabidopsisBamboo shootGeneCloning (programming)BotanyGene expressionHorticultureGeneticsEcologyMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To explore the role of Growth regulating-factor (GRF) in the growth of bamboo shoots, one GRF gene was isolated from moso bamboo ( Phyllostachys edulis ) by RT-PCR. Bioinformatics methods were used for gene sequence analysis, and the expression pattern of the GRF gene in bamboo shoots at different development stages was analyzed by qRT-PCR. Simultaneously, ectopic expression in Arabidopsis was conducted to validate the gene function. The result showed that the isolated gene from moso bamboo was 1 164 bp, encoding 387 amino acids, which was named as PeGRF1 . Protein sequence analysis showed that PeGRF1 had the complete typical domains (WRC and QLQ) of GRF family. The phylogenetic analysis demonstrated that PeGRF1 were clustered closer to the GRFs of monocotyledonous plants such as Oryza sativa , indicating they had close relationship. PeGRF1 expressed predominantly in young bamboo shoots. Meanwhile, the expression level of PeGRF1 was significantly higher during rapid growth stage than that during slow growth stage of bamboo shoots, and the expression level of PeGRF1 in the upper and middle of bamboo shoots was significantly higher than that in the base. Overexpression of PeGRF1 could increase the plant height of transgenic Arabidopsis . Taken together, our results demonstrated that PeGRF1 was involved in development of bamboo shoots, which provided references for elucidating the biological functions of GRF genes in bamboo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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