Interaction between Subjective Memory Decline and Depression Symptom Intensity in Older People. Results of the Second Wave of Cognition of Older People, Education, Recreational Activities, Nutrition, Comorbidities, and Functional Capacity Studies (COPERNICUS)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prevalence of subjective memory impairment (SMC), with or without objective memory impairment, and the mediating role of depression symptom intensity was examined in older people. Methods: n = 205 subjects (60 years old and older) were examined and followed up at two years. Cognitive function was examined using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) Delayed Recall (DR) subtest. Geriatric Depression Scale (GDS) was used as a screening tool for depression. Statistical analysis was performed using linear mixed models. Results: A total of 144 subjects (70.24%) had SMC. MoCA Delayed Recall scores were not significantly changed in relation to time and SMC. Dynamics of SMC significantly influenced changes in GDS score (p = 0.008). Conclusions: SMC and objective memory impairment do not fully overlap each other. Subjects without SMC for longer than two years noted less intensity of depression symptoms in comparison to subgroup with SMC. However, occurrence of SMC in subjects who were previously free of SMC, was not related to increase in depression symptom intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».