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Enregistrement W3139408004 · doi:10.1021/acssuschemeng.0c07406

Comprehensive Insights into the Production of Long Chain Aliphatic Aldehydes Using a Copper-Radical Alcohol Oxidase as Biocatalyst

2021· article· en· W3139408004 sur OpenAlexafffund
David Ribeaucourt, Bastien Bissaro, Vı́ctor Guallar, Mehdi Yemloul, Mireille Haon, Sacha Grisel, Véronique Alphand, Harry Brumer, Fanny Lambert, Jean‐Guy Berrin, Mickaël Lafond

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and biochemical processes
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterio de Ciencia e InnovaciónAssociation Nationale de la Recherche et de la TechnologieAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésChemistryBiocatalysisAldehydeOrganic chemistryIsoeugenolAlcoholContext (archaeology)BiotransformationCatalysisSubstrate (aquarium)Green chemistryBenzaldehydeReaction mechanismEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oxidation of alcohols is a cornerstone reaction in chemistry, notably in the flavor and fragrance industry where long-chain aliphatic aldehydes are major odorant compounds. In a context where greener alternatives are sought after, biocatalysis holds many promises. Here, we investigated the ability of the alcohol oxidase from Colletotrichum graminicola ( Cgr AlcOx)—an organic cofactor-free enzyme belonging to the copper-radical oxidase (CRO) class—to convert industrially relevant long-chain aliphatic alcohols. Cgr AlcOx is a competent catalyst for the conversion of octan-1-ol when supported by the accessory enzymes peroxidase and catalase. Detailed examination of the products revealed the occurrence of an overoxidation step leading to the production of carboxylic acid for some aliphatic aldehydes and benzaldehyde derivatives. The partition between aldehyde and acid products varied upon substrate properties (chain length and propensity to form geminal -diols) and enzyme specificity and could be tuned by controlling the reaction conditions. In silico analyses suggested an inhibitory binding mode of long-chain aliphatic geminal -diols and a substrate-induced fit mechanism for a benzyl alcohol derivative. By demonstrating their natural ability to perform long-chain aliphatic alcohol oxidation, the present study establishes the potential of fungal CRO-AlcOx as promising candidates for the green production of flavor and fragrance compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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