Notice bibliographique
Résumé
Since the early 2000s, Japan has witnessed the growing salience of so-called netto uyoku (online right-wingers). This group is characterized by strong anti-China and anti-Korea sentiments, nationalistic political views, and online political engagement. While online radical right movements in Europe are often regarded as support bases for radical right candidates or parties, few studies have investigated whether this assumption applies to Japanese online right-wingers. The present study sought to shed light on this issue by conducting a large-scale web survey with 77,084 respondents living in the greater Tokyo metropolitan area. Respondents were registered monitors for a research company. The large sample size enabled multivariate analyses to clarify the characteristics of online right-wingers in comparison to other respondents. The results indicated that 1.5 percent of the respondents (1,167) could be classified as online right-wingers and, in contrast with the political discontent hypothesis, most online right-wingers had a high degree of external political efficacy and lower levels of populist attitudes relative to other respondents. This suggests that online right-wingers trusted and remained satisfied with the current political conditions. Furthermore, they were more likely to vote, especially for established conservative parties, suggesting an affinity among online right-wingers for traditional conservative parties and candidates. These findings indicate that, unlike in Europe, Japanese online right-wingers are not a support base for radical right candidates and parties. In Japan, which is under a right-leaning government, online right-wingers have not become a driving force for emergent radical right parties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».