Serum YKL-40 Levels are Increased in Patients with Diabetes Mellitus and Coronary Artery Diseases: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: YKL-40 also named as chitinase-3-like protein 1 (CHI3L1) is a novel inflammatory biomarker found to be elevated in inflammatory and chronic diseases. This meta-analysis was done to estimate the pooled SMD of serum YKL-40 and evaluate its use as a diagnostic biomarker for Diabetes Mellitus (DM) and Coronary artery disease (CAD).
 Methods: Through searching the following electronic databases: Google scholar, PubMed, Scopus among others, related articles were extracted in English language. Stata (Version 12.0) was used for statistical analysis. Newcastle–Ottawa Scale was used for quality assessment. Standard mean difference (SMD) and its corresponding 95% confidence interval (95% CI) were calculated. Heterogeneity was assessed by I2 statistic.
 Results: Fourteen CAD studies with 1400 patients, 1685 controls and Thirteen DM studies with 1103 patients, 982 controls were selected for statistical analysis. The results showed that serum YKL-40 level in both CAD and DM patients was significantly higher than that in control subjects (SMD = 1.76 (95% CI 0.96-2.57) and (SMD=1.89 (95% CI 0.79-3.00) respectively. In both studies, stratified analysis showed that, studies which did not control for smoking had higher SMD compared to those controlled. Besides, CAD patients from developed countries had higher serum YKL-40 levels compared to those from developing countries.
 Conclusion: This meta-analysis suggests that an elevated serum YKL-40 level may be used as a promising diagnostic tool for early identification of CAD and DM. However patients’ age, history of smoking, and comorbidities should be put into consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».