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Enregistrement W3139433077 · doi:10.1093/annweh/wxab003

Characterization of Occupational Exposures to Engineered Nanoparticles During the Finishing Process of a Hardwood Floor Manufacturing Plant

2021· article· en· W3139433077 sur OpenAlexafffund
Maximilien Debia, Mireille Carpentier, G. L’Espérance

Notice bibliographique

RevueAnnals of Work Exposures and Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensPolytechnique MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du Travail
Mots-clésMaterials scienceNanoparticleCoatingNanometreParticle (ecology)Silicon dioxideDurabilityEnvironmental sciencePulp and paper industryComposite materialNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engineered nanomaterials (ENMs) have an enormous economic impact. In the surface coating industry, titanium dioxide (TiO2) and silicon dioxide (SiO2) nanoparticles are commonly incorporated into varnishes, paints, and finishing products. These ENMs are used for UV-active properties and self-cleaning activities, as well as for the durability and resistance they provide. However, several health concerns are associated with the inhalation of some ENMs. In this case study, occupational exposures to engineered nanoparticles were investigated in an industrial hardwood floor manufacturing plant during the finishing task of an automated spraying equipment. A combination of air and surface sampling was carried out during two workdays. Airborne and deposited particles were measured using a combination of real-time and filter-based sampling methods and analyzed by microscopy and spectrometry. Results indicate that the wood floor coating process generates airborne TiO2 and SiO2 nanoparticles which include individual particles in the nanoscale range (lower than 100 nm) and agglomerated particles of several hundred nanometers containing individual nanoparticles. Finishing activities significantly increased total particle number concentrations (45 620 and 117 880 particles cm-3) and surface-specific mass concentrations (154 µm2 cm-3). Concentrations of TiO2 ranged from 13 to 97 µg m-3 for personal measurements and from 36 to 55 µg m-3 for ambient measurements in the finishing location. Characterization of the deposited particles indicated the dispersion of the engineered airborne nanoparticles from the finishing location to the packaging area. Using a multimetric approach, this study shows high evidence that the worker was exposed to engineered TiO2 and SiO2 nanoparticles during the finishing process of the wood floor production facility. In addition, this study indicates that workers outside the finish spray area could be exposed to airborne engineered TiO2 and SiO2 nanoparticles coming from the finishing process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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