Integration of Electronics and Planar Waveguide Photonics in the Silicon-on-Insulator Platform
Notice bibliographique
Résumé
The overall goal of this research project is to develop new techniques for the monolithic integration of electronic and optical waveguide devices in the SOI platform.We have focused on designing and demonstrating monolithic integrated waveguide photodetectors and transimpedance amplifiers since these components will be vital to most systems.In the absence of a commercial foundry SOI technology offering conventional CMOS electronic devices integrated with photonic components, we have taken two different approaches towards the integration of amplifiers and photodetectors.First, we implemented lateral bipolar junction transistors (LBJTs) and Junction Field Effect Transistors (JFETs) in a widely used commercial foundry SOI photonics technology lacking MOS devices but offering a variety of n-and p-type ion implants intended to provide waveguide modulators and photodetectors.Based on knowledge of device doping and geometry, simple compact LBJT and JFET device models for circuit simulation were developed.These models were then used to design basic transimpedance amplifiers integrated with optical waveguides, which were fabricated along with a suite of test devices.Experimental test results for the completed structures are reported and used to refine the compact device models.The second approach has been to show how low-loss optical waveguides can be integrated in a s imple fully-depleted SOI CMOS technology used for in-house student project fabrication in the Carleton University Microfabrication Facility.In particular experimental and theoretical results are given for loss and photoresponse for Schottky diode photodetectors integrated with these waveguides.A CMOS transimpedance amplifier is also demonstrated in this technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».