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Enregistrement W3139437261 · doi:10.22323/1.390.0313

Search for Scalar Leptoquark Pair Production Decaying into Top-Quarks and Leptons at √s = 13 TeV with ATLAS detector

2021· article· en· W3139437261 sur OpenAlexaff
V. W. S. Wong

Notice bibliographique

RevueProceedings of 40th International Conference on High Energy physics — PoS(ICHEP2020) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésPhysicsLeptonParticle physicsLeptoquarkMuonQuarkAnomalous magnetic dipole momentPair productionLarge Hadron ColliderNuclear physicsScalar (mathematics)Physics beyond the Standard ModelElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This contribution presents a search for pair-produced scalar leptoquarks decaying to leptons and hadronically decaying top quarks at the LHC using 139 fb$^{-1}$ of proton$-$proton collision data collected with the ATLAS detector at $\sqrt{s}=13$ TeV. Leptoquarks are predicted by various extensions of the Standard Model to draw the similarity between the quark and lepton sectors, and they provide a promising explanation for anomalies observed in both the lepton universality tests in $B$ decays and the muon anomalous magnetic moment measurement. Searches for pair-produced scalar leptoquarks decaying into electron$-$top or muon$-$top pairs have been performed in final states with exactly two leptons. A parameterized gradient boosted decision tree approach is used to suppress the Standard Model backgrounds. No excess over the Standard Model prediction was observed. Exclusion limits on the leptoquark masses are set at 1480 GeV and 1470 GeV for the electron and muon channel, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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