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Enregistrement W3139440659 · doi:10.51325/ijbeg.v4i2.64

<b>The Importance of Strategic Agility to Business Survival During Corona Crisis and Beyond</b><b></b>

2021· article· en· W3139440659 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuroMid Journal of Business and Tech-innovation (EJBTI) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCollaboration in agile enterprises
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetitor analysisAgile software developmentStrategic managementBusinessCompetitive advantageSustainabilityExcellenceBusiness environmentIndustrial organizationProcess managementMarketingEconomicsManagementPolitical scienceBusiness administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Strategic Agility is seen by many researchers and analysts as an innovative newly developed management paradigm adopted by contemporary organizations to achieve distinction and outperform competitors under conditions of environmental instability and uncertainty. This article is an attempt to introduce the concept of Strategic Agility and to demonstrate its basic characteristics and the importance of adopting it by various organizations to achieve excellence and sustainability. In a competitive environment, characterized by acute turbulence and continual shocks, as in the current environment of COVID-19, strategic agility offers a viable means to harness non-linear scientific and technological breakthroughs with a view to profiting from both the dislocation in the consumer sentiment and behavior and the breakdown in supply chains. Moreover, the article highlights the interaction between strategic agility and firm performance and emphasizes the need to create agile organizations that will thrive in a volatile and uncertain world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle