The ketogenic diet raises brain oxygen levels, attenuates postictal hypoxia, and protects against learning impairments
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A prolonged vasoconstriction/hypoperfusion/hypoxic event follows self-terminating focal seizures. The ketogenic diet (KD) has demonstrated efficacy as a metabolic treatment for intractable epilepsy and other disorders but its effect on local brain oxygen levels is completely unknown. This study investigated the effects of the KD on tissue oxygenation in the hippocampus before and after electrically elicited (kindled) seizures and whether it could protect against a seizure-induced learning impairment. We also examined the effects of the ketone β-hydroxybutyrate (BHB) as a potential underlying mechanism. METHODS: Male and female rats were given access to one of three diet protocols 2 weeks prior to the initiation of seizures: KD, caloric restricted standard chow, and ad libitum standard chow. Dorsal hippocampal oxygen levels were measured prior to initiation of diets as well as before and after a 10-day kindling paradigm. Male rats were then tested on a novel object recognition task to assess postictal learning impairments. In a separate cohort, BHB was administered 30 min prior to seizure elicitation to determine whether it influenced oxygen dynamics. RESULTS: The KD increased dorsal hippocampal oxygen levels, ameliorated postictal hypoxia, and prevented postictal learning impairments. Acute BHB administration did not alter oxygen levels before or after seizures. INTERPRETATION: The ketogenic diet raised brain oxygen levels and attenuated severe postictal hypoxia likely through a mechanism independent of ketosis and shows promise as a non-pharmacological treatment to prevent the postictal state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».