MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3139449016 · doi:10.1186/s12883-021-02209-5

Nerve transfer surgery in spinal cord injury: online information sharing

2021· article· en· W3139449016 sur OpenAlexaff
Syena Moltaji, Christine B. Novak, Jana Dengler

Notice bibliographique

RevueBMC Neurology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNerve Injury and Rehabilitation
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThematic analysisInformation sharingSurgeryQualitative researchWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nerve transfer to improve upper extremity function in persons with cervical spinal cord injury (SCI) is a new reconstructive option, and has led to more people seeking and sharing surgical information and experiences. This study evaluated the role of social media in information-sharing on nerve transfer surgery within the SCI community. METHODS: Data were collected from Facebook, which is the favored information-sharing platform among individuals seeking medical information. Searched terms included 'spinal cord injury' and 'SCI' and excluded groups with: less than two members (n = 7); closed groups (n = 2); not pertaining to SCI (n = 13); restricted access (n = 36); and non-English (n = 2). Within public and private accessed groups, searches were conducted for 'nerve', 'transfer', 'nerve transfer', and 'nerve surgery'. Each post about nerve transfer, responses to posts, and comments about nerve transfer in response to unrelated posts were tabulated. Thematic content analyses were performed and data were categorized as seeking information, sharing information, sharing support, and sharing appreciation. RESULTS: The search yielded 99 groups; 35 met the inclusion criteria (average size = 2007, largest = 12,277). Nerve transfer was discussed in nine groups, with 577 total mentions. In the seeking information axis, posts were related to personal experience (54%), objective information (31%), surgeon/center performing the procedure (9%), and second opinion (4%). At least 13% of posts were from individuals learning about nerve transfers for the first time. In the sharing information axis, the posts: shared personal experience (52%); shared objective information (13%); described alternative treatment (3%); tagged someone to share information (11%); linked to outside resources (12%); and recommended a specific surgeon/center (9%). CONCLUSION: Social media is an important source of information and support for people with SCI. There is a paucity of information on nerve transfers. These study findings will inform implementation of future education strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC NeurologyMême sujetNerve Injury and RehabilitationTravaux en français237 207