Interaction of Carboxyalkylated Cellulose Nanocrystals and Antibiotics
Notice bibliographique
Résumé
Although antibiotics are beneficial for treating infections, their release into the environment has raised global concerns. In this work, the interactions of cellulose nanocrystal (CNC) derivatives with sulfamethoxazole (SMX), ciprofloxacin (CIP), and doxycycline (DOX) antibiotics were studied fundamentally. CNC was carboxyalkylated to bear different carbon chain lengths but similar negative charges on its surface. The highest level of adsorption of DOX on the carboxypantadecanated CNC (i.e., carboxyalkylated CNC with more carbon spacer, PCNC) occurred at pH 6.0, which was due to the electrostatic and π interactions along with hydrogen bonding. The contact angle and quartz crystal microbalance (QCM) adsorption analyses revealed a faster interaction and adsorption of DOX than other antibiotics on PCNC. The results also depicted the diffusion of DOX into the porous structure of CNC derivatives, especially that of PCNC. Also, a more compact adsorbed layer of DOX was formed on PCNC than on other CNC derivatives. Carboxyalkylation was observed to slightly reduce the surface area of CNC, while the antibiotic adsorption drastically increased the surface area of CNC due to their adsorption on the surface. XPS analysis revealed that carboxyalkylation significantly enhanced the C-C/C-H bond, while antibiotic adsorption on PCNC enhanced C-N/C-O and C-C/C-H bonds in antibiotic-loaded CNC samples. Overall, carboxyalkylated CNC was observed to have an outstanding affinity for capturing antibiotics, especially DOX, which could pave the way for the use of CNC in such applications that surface/antibiotic interactions were essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».