Stem rust: its history in Kenya and research to combat a global wheat threat
Notice bibliographique
Résumé
Stem rust, caused by Puccinia graminis f. sp. tritici (Pgt), is a major disease of wheat. In Kenya, Pgt has caused sporadic but serious losses to farmers since large-scale wheat production began in the early twentieth Century. Breeding for stem rust resistance in Kenya has been conducted since 1910. Mutants of Pgt are common in Kenya as large pathogen populations survive on wheat crops planted throughout the year, with virulence to effective major genes developing shortly after release of resistant cultivars. Gene Sr31 was first deployed in Kenya in ‘Kenya Pa’a’ in 1982 and subsequently in ‘Duma’ in 1993, the latter grown on large acreage. Virulence to Sr31 was first detected in Uganda in 1998, in what became known as Pgt-Ug99 (race TTKSK). Virulence to Sr31 may have occurred earlier in Kenya, but Ug99 was first reported in 2001. Race TTKSK has migrated across East Africa and to Yemen and Iran, spreading to 13 countries with 13 race variants. Other Pgt races (TKTTF, TTRTF, TTTTF) with broad virulence were recently detected in Kenya, likely originating from central Asia. A ‘Sounding the Alarm’ message from Norman Borlaug in 2005 triggered extensive research on worldwide virulence in Pgt, and on finding, characterizing, and developing molecular markers for Sr genes effective to Ug99-lineage pathotypes of Pgt. While fungicides can control Pgt, the best strategy uses host resistance. The best gene stewardship practice to provide enduring resistance combines effective major and minor adult plant resistance (APR) genes prior to release of new wheat cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».