Tenascin-C Deficiency Is Associated With Reduced Bacterial Outgrowth During Klebsiella pneumoniae-Evoked Pneumosepsis in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Tenascin C (TNC) is an extracellular matrix glycoprotein that recently emerged as an immunomodulator. TNC-deficient (TNC−/−) mice were reported to have a reduced inflammatory response upon systemic administration of lipopolysaccharide, the toxic component of gram-negative bacteria. Here, we investigated the role of TNC during gram-negative pneumonia derived sepsis. TNC+/+ and TNC−/− mice were infected with Klebsiella pneumoniae via the airways and sacrificed 24 and 42 h thereafter for further analysis. Pulmonary TNC protein levels were elevated 42 h after infection in TNC+/+ mice and remained undetectable in TNC−/− mice. TNC−/− mice showed modestly lower bacterial loads in lungs and blood, and a somewhat reduced local—but not systemic—inflammatory response. Moreover, TNC−/− and TNC+/+ mice did not differ with regard to neutrophil recruitment, lung pathology or plasma markers of distal organ injury. These results suggest that while TNC shapes the immune response during lipopolysaccharide-induced inflammation, this role may be superseded during pneumosepsis caused by a common gram-negative pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».