Using management coaching techniques is feasible and can be beneficial to strengthen health system in Western Kenya
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background To strengthen the health system in five counties of Western Kenya, the System Enhancement for Transformative Health (SETH) Project provided training on coaching to its officers and coordinators to build their capacity to support health management teams address the challenges they face in their daily work. Health management teams manage entire counties in kenya with limited management training and experience. Following 3 days of training, the project team provided coaching sessions to health management teams and was supervised by a professional coach over a 2-year period. This study aimed to evaluate the feasibility and acceptability of using professional coaching techniques to improve the capacity of project officers to support HMTs in Kenya. Methods (14) Key Informant Interviews (KII) and (5) Group interviews were conducted with all SETH project officers and coordinators trained on coaching and the HMTs members they supported to collect their perceptions on the feasibility and benefits of the intervention components. Respondents were also asked about the sustainability of the project. Results Results show that coaching improved the project officers’ self-reported skills and competencies to provide support to county HMTs. The project offers reported feeling better equipped to help HMTs identify lasting solutions to the challenges faced in their daily work. HMTs also reported having gained knowledge and skills to be used on their daily work thanks to the coaching sessions received. Conclusions The study indicates that integrating coaching in health system strengthening is feasible and appreciated by participants in the intervention. The potential impact of coaching on work performance and on health indicators remains to be evaluated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle