Notice bibliographique
Résumé
This chapter analyzes Margaret Atwood´s dystopian trilogy MaddAddam , composed by the novels Oryx and Crake (2003 ); The Year of the Flood (2009); and MaddAddam (2013), by focusing on the juxtapositions of ethical, gender, and ecological issues. We look at the figuration of the major women characters, especially Oryx in the first novel, regarding the ways Atwood’s SF can be aligned to contemporary theories about women’s bodies, power (Foucault, 1994), and the mascarade (Russo, 1986; Grosz, 1990; Butler, 1990). By observing the functioning of the dystopian principle of world reduction (Jameson, 2005) in Atwood´s narrative, we stress the gender politics underlying the portrayal of the women characters as we deal with the following questions: how to understand the author’s problematizing of women’s trajectories in the context of the patriarchal ideology as still configured in the future depicted in the novel? To what extent do women’s bodies reenact a potential identification with the oppressor? What are the literary metaphors at play in the construction of the interactions within the human and the more-than-human (Alaimo, 2010) universe? Bearing in mind gender and ecological tropes, how ethical is the world created by the Canadian author? Viewed as SF, in the sense that it combines science fact, science fiction, speculative fabulation, and speculative feminism (Haraway, 2016), Atwood’s works may raise provocative reflections as regards the future of humanity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».